Spam je hromadné zasílání reklamních zpráv zasílaných uživatelům bez jejich souhlasu. Antispamové technologie pomáhají filtrovat nežádoucí zprávy a pomáhají vám vyhnout se přeplnění vaší doručené pošty zbytečnými e-maily.
Jak funguje antispam
Antispam lze použít na osobních počítačích nebo vzdálených serverech. Postup filtrování je implementován pomocí speciálního softwaru, který je nainstalován v počítači uživatele nebo na poštovním serveru. Filtr nevyžádané pošty analyzuje každý e-mail, který přijde na e-mail, pomocí technologií analýzy obsahu a kontroly reputace odesílatele.
Antispamový systém pomáhá rozpoznat podle použitých klíčových slov písmeno, které má reklamní charakter. Poté systém prozkoumá e-mailovou adresu odesílatele, informace dostupné v profilu e-mailové služby. Filtr určuje počet lidí, kterým byla stejná zpráva odeslána. Fakt hromadného zasílání nejčastěji označuje spam, a proto přítomnost dalších odesílajících adres okamžitě snižuje stav zprávy pro antispamový systém.
Poté, co program označí písmeno příznakem „Spam“, bude odesláno do příslušné složky na serveru, kde bude čekat na další akce uživatele. Pokud vlastník poštovní schránky potvrdí, že tento dopis je opravdu zbytečný, program okamžitě odstraní ze systému všechna nepotřebná data.
Pokud si uživatel myslí, že zpráva obsahuje potřebné informace, program poštovního serveru přesune soubor do poštovní složky „Doručená pošta“a antispamový filtr vytvoří pravidlo, podle kterého nebudou zprávy od tohoto odesílatele klasifikovány jako reklama nebo škodlivý v budoucnosti. Uživatel je často navíc vyzván k ruční konfiguraci filtrování zpráv vytvořením seznamu důvěryhodných e-mailových adres, které nebudou automaticky přesunuty do kategorie „Spam“.
Antispamové problémy
Každý prodejce e-mailového klientského a serverového softwaru se snaží implementovat vlastní algoritmus, který nejúčinněji detekuje spam. Ani ta nejznámější a nejúčinnější řešení však zcela nevylučují faktor chyby filtru - žádná z moderních služeb filtrování nedokáže se 100% přesností určit, zda je zpráva pro uživatele zbytečná. I ty nejlepší bezpečnostní systémy mají úspěšnost kolem 90%. Zbývajících 10% připadá na falešné pozitivy systému.