Sémantický mechanismus pro zpracování a vyhledávání dat je výsledkem mnohaleté výzkumné práce v oblasti lingvistiky vyhledávání. Všechno to začalo tím, že se relevantní model pro hodnocení korespondence dat s vyhledávacím dotazem začal vyrovnávat s úkoly hledání homonym, synonym a nejednoznačných slov.
Mechanismus sémantického vyhledávání, na rozdíl od rozšířeného relevantního, je schopen pochopit význam požadavků uživatelů a poskytnout odpovědi na složité otázky přímo na stránce vyhledávání. Například dotaz „10 nejbohatších lidí na světě“jednoduše zobrazí seznam miliardářů. Odborníci považují tuto změnu v technologii zpracování dat za revoluční. Ale na druhou stranu technologie ještě nebyla vypracována, stávající projekty jsou poněkud vlhké, takže algoritmy nefungují dostatečně přesně.
Sémantický vyhledávač výrazně ovlivní majitele webových zdrojů a uživatele sítě. Vzhledem ke zvláštnostem nové technologie nebude nutné sledovat odpovědi na vyhledávací dotaz pomocí odkazů na weby. Je zřejmé, že takové změny nepotěší majitele webových stránek a SEO specialisty. Podíl provozu vyhledávání na webech se navíc vážně sníží a to vše ovlivní miliony webů.
Pro uživatele hledajícího informace na internetu může být mechanismus sémantického vyhledávání pohodlnější než obvyklý relevantní mechanismus. Chcete-li však využít možnosti sémantického vyhledávání, musíte do vyhledávacího pole zadat složité otázky. Například: „Kdo byl mistrem světa v boxu v letech 2005 a 2006“. Pokud do vyhledávacího pole zadáte jednoduchou frázi, sémantické vyhledávání bude fungovat stejně jako relevantní.
V současné době žraloci internetového obchodu vyvinuli a spustili několik sémantických vyhledávačů. Toto je sémantická databáze Freebase, tematická databáze strukturovaných informací Powerset, nový systém SearchMonkey od Yahoo! a Hakia. Nepochybným lídrem na trhu je Google.
Zpočátku bylo sémantické vyhledávání vyvinuto jako technologie budoucnosti a doufalo, že odpovědi na vyhledávací dotazy budou kvalitnější než u vedoucího Google. Ukázalo se však, že tento mechanismus může pomoci vyřešit problémy se zpracováním složitých a logických dotazů. Další vývoj stávajících systémů spočívá v oblasti zlepšování rozhraní a dosahování nových cílů.
